transfer tidak terlepas dari permodelan
ARIMA berdasarkan hasil analisa Model FFNN adalah alternatif pendekatan yang
sangat bagus untuk problem peramalan khususnya dalam fungsi transfer.
Penggunaan
metode ARIMA dalam memecahkan masalah peramalan ini digunakan sebagai dasar
dalam penelitian yang akan dilakukan menggunakan analisa time series model
ARIMA tetapi beda model dan objek penelitian.
Penelitian
DE Alba dan Mendoza (2001) bahwa metode Bayes untuk meramalkan nilai-nilai yang
terakumulasi dari sebuah variabel yang kontinyu dan food terus menerus bila sebagian
data yang terkumpul diteliti untuk semester pendek dengan pola-pola musiman.
Metode ini dapat berguna dengan baik jika metode-metode standart tdak dapat
diterapkan dalam sejumlah penelitian. Dalam metode Bayesia datanya standar atau
tidak tetap disa digunakan tetapi di dalam model ARIMA data harus standar.
